大數據和分析
通過實時分析海量數據，從而提供更好的體驗，并做出更好的決策。獲取所需的見解以提供智能操作，從而增強客戶互動、增加收入并降低成本。
將所需的所有數據集中在一起
數據量正在從傳統銷售點系統和電子商務網站延伸到新的客戶觀點源（如 Twitter 和 IoT 傳感器），它們使用 Apache Hadoop 和 Spark 實時對數據進行流式處理。通過從頭分析不同的數據集，你可以做出有預見性且全面的明智決定，而不是做出被動且不相關的決定。
保存最有價值的資產 — 大數據
無論組織數據大小，確保將其永久保存。不需對要保留的數據進行成本權衡，可在可承受的價格范圍內保留數據以滿足法規(guī)和公司標準 - 現在使用 Hadoop 和 Spark 技術和云即可能實現。
為客戶提供個性化體驗
不同的人想有不同的體驗。通過根據客戶行為變化而變化的個性化體驗，甚至通過提供包括個性化購物體驗的動態(tài)折扣的推薦產品使客戶滿意。根據當前的訂單信息和歷史客戶數據向供應商提供一份購買產品的預測清單。
創(chuàng)建更具成本效益的供應鏈
跨企業(yè)價值鏈集成大數據并實時進行高級分析，以優(yōu)化供應端性能并節(jié)約成本。將具有實時查看的主動方法包含在你的供應鏈中 - 評估庫存級別、預測產品完成需求以及發(fā)現潛在積壓工作問題。
提高所有工作的效率
深化對數據的了解以優(yōu)化經營方式。無論是組織人力資源、管理供應鏈還是預測員工和客戶需求，了解影響運營效率的因素對簡化業(yè)務有著至關重要的作用。
一站式大數據分析平臺
把大數據分析所需的產品功能全部融入一個平臺下，進行統一管控。
為各種規(guī)模的企業(yè)提供靈活易用的全業(yè)務鏈的大數據分析解決方案，讓每一位用戶都能使用這一平臺輕松發(fā)掘大數據價值，獲取深度洞察力。
我們作為一站式大數據分析平臺，持續(xù)致力于先進的數據技術與數據可視化，提供卓越的企業(yè)級數據分析能力及友好的用戶操作體驗——具備可靠的多數據源覆蓋對接能力，豐富精致的數據圖表樣式，優(yōu)秀的大屏展示效果，更規(guī)范安全的企業(yè)級管控，扎實提升的計算性能。