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專家解讀 | 生成式人工智能呼喚精準(zhǔn)分層治理

為促進(jìn)生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用,國(guó)家網(wǎng)信辦近日發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》(以下簡(jiǎn)稱《辦法》),向社會(huì)公開征求意見,引起廣泛關(guān)注。

與以往分析已有數(shù)據(jù)的決策式人工智能不同,生成式人工智能可以創(chuàng)造新信息與內(nèi)容。生成式人工智能走入公眾視野的標(biāo)志性事件是美國(guó)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI20221130日推出ChatGPT,其不僅具備非常驚艷的語(yǔ)言理解、生成、知識(shí)推理能力,而且能夠?qū)崿F(xiàn)快速迭代。一時(shí)之間,谷歌、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出自己的生成式人工智能產(chǎn)品,生成式人工智能也以前所未有的態(tài)勢(shì)闖入了社會(huì)生活的方方面面。

生成式人工智能雖然表現(xiàn)令人稱嘆,但帶來的風(fēng)險(xiǎn)與法律挑戰(zhàn)同樣令人擔(dān)憂。其可能存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)、生成虛假信息等問題,也存在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)。由于生成式人工智能的發(fā)展超出各國(guó)監(jiān)管預(yù)期,因此尚未與各國(guó)法律中對(duì)個(gè)人信息處理者、數(shù)據(jù)處理者與算法服務(wù)提供者的相關(guān)義務(wù)協(xié)調(diào)銜接。

正是考慮到生成式人工智能給社會(huì)治理等方面帶來的挑戰(zhàn),近段時(shí)間以來,各國(guó)政府不約而同做出了相應(yīng)的立法與監(jiān)管動(dòng)作。意大利宣布從331日起禁止使用ChatGPT,德國(guó)、法國(guó)、愛爾蘭等國(guó)也準(zhǔn)備效仿意大利的做法,加強(qiáng)對(duì)生成式人工智能的監(jiān)管。411日,美國(guó)商務(wù)部下屬機(jī)構(gòu)也發(fā)布人工智能問責(zé)政策征求意見稿,就是否需要對(duì)ChatGPT等人工智能工具監(jiān)管征求意見。正是在這樣的背景下,國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布《辦法》,擬對(duì)生成式人工智能進(jìn)行規(guī)范。

此次《辦法》對(duì)利用生成式人工智能提供服務(wù)提出了一系列要求,包括生成式人工智能服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)進(jìn)行安全評(píng)估,并對(duì)生成的內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)識(shí);采取技術(shù)措施,防止虛假信息生成,防止算法歧視,以及防止侵害他人合法權(quán)益。這些要求體現(xiàn)了網(wǎng)信部門對(duì)內(nèi)容安全責(zé)任分配的高度關(guān)注以及裝好剎車再上路的監(jiān)管思路。在當(dāng)前各類生成式人工智能服務(wù)廣受關(guān)注、千帆競(jìng)發(fā)之際,這有助于起到凝聚共識(shí)和規(guī)范指引作用。

需要關(guān)注的是,生成式人工智能的功能遠(yuǎn)不止于提供信息內(nèi)容服務(wù),其可以作為技術(shù)基座給金融、醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域賦能。在產(chǎn)業(yè)分層中,首先通過海量數(shù)據(jù)使生成式人工智能底層大模型見多識(shí)廣,具有強(qiáng)大能力;其次通過術(shù)業(yè)有專攻的專業(yè)優(yōu)化訓(xùn)練,讓其適配不同行業(yè)和場(chǎng)景;最后再向C端用戶直接提供服務(wù)應(yīng)用。由此可見,生成式人工智能未來將成為社會(huì)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要支撐,前期建設(shè)需要國(guó)家布局規(guī)劃適度超前發(fā)展,后期使用需要強(qiáng)調(diào)公共服務(wù)的公平性分配,并在此過程中統(tǒng)籌安全與發(fā)展。生成式人工智能監(jiān)管不宜為了服務(wù)應(yīng)用層的信息內(nèi)容安全,影響其作為基礎(chǔ)設(shè)施的功能研發(fā),對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型開發(fā)等施加過多義務(wù)。

生成式人工智能應(yīng)精準(zhǔn)治理,依照技術(shù)行業(yè)應(yīng)用的上下游分為模型基座專業(yè)模型服務(wù)應(yīng)用三層,區(qū)分治理理念與監(jiān)管重點(diǎn)。技術(shù)層的模型基座治理應(yīng)以發(fā)展為導(dǎo)向,關(guān)注科技倫理、推動(dòng)公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)池建設(shè)、合理分配算力;專業(yè)模型層治理應(yīng)以審慎包容為理念,關(guān)注關(guān)鍵領(lǐng)域與場(chǎng)景,注重遵循行業(yè)規(guī)范,在此領(lǐng)域可引入分級(jí)分類治理;服務(wù)應(yīng)用層應(yīng)關(guān)注信息內(nèi)容安全、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序與用戶權(quán)益保護(hù),沿用原有評(píng)估備案審計(jì)等監(jiān)管工具,并適時(shí)引入新型監(jiān)管工具,細(xì)化合規(guī)免責(zé)制度,給新興技術(shù)發(fā)展留下試錯(cuò)空間。

管制和創(chuàng)新,也即安全和發(fā)展,是網(wǎng)絡(luò)立法的永恒命題。從某種意義上講,不發(fā)展是最大的不安全。掌握人工智能治理的話語(yǔ)權(quán)、規(guī)則制定權(quán),搶先形成新的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),已成為世界各國(guó)的努力目標(biāo)。我國(guó)在個(gè)人信息保護(hù)和數(shù)據(jù)立法領(lǐng)域與歐盟、美國(guó)并行,在算法治理和深度合成治理領(lǐng)域則成為領(lǐng)跑者。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)以促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展為契機(jī),積極構(gòu)建符合我國(guó)實(shí)際且能夠促進(jìn)我國(guó)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展的治理制度,這樣也有助于形成我國(guó)的制度競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

 

(來源:法治日?qǐng)?bào))


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