ChatGPT的問世開啟了生成式人工智能大眾化的序幕，大模型旋即成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后又一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展焦點(diǎn)，并受到各方普遍關(guān)注。當(dāng)前，在數(shù)字政府建設(shè)中，多地以大模型應(yīng)用推動(dòng)政府?dāng)?shù)字化、智能化水平提升，應(yīng)用場景十分廣泛，涵蓋了政務(wù)辦公、政務(wù)服務(wù)、智慧城市、一網(wǎng)統(tǒng)管、應(yīng)急管理、市場監(jiān)管、輿情監(jiān)測、交通治理、衛(wèi)生健康等多個(gè)領(lǐng)域?？陀^地看，大模型尚處在發(fā)展早期，面對(duì)技術(shù)浪潮保持理性思考，對(duì)于兼顧發(fā)展和安全、提高數(shù)字政府建設(shè)水平的意義重大。

走向通用目的技術(shù)的大模型

學(xué)理意義上，大模型是指具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計(jì)算結(jié)構(gòu)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。應(yīng)用視角下，大模型可以分為通用大模型和垂直大模型。顧名思義，通用大模型可以應(yīng)用于各種場景，具有較大的“廣度”。垂直大模型專注于特定領(lǐng)域，在垂直領(lǐng)域被二次開發(fā)和訓(xùn)練，屬于“定制化”大模型，具有較好的“深度”和“精度”。政務(wù)大模型屬于垂直大模型的范疇，是在通用大模型基礎(chǔ)上結(jié)合政務(wù)行業(yè)專屬數(shù)據(jù)和政務(wù)行業(yè)應(yīng)用場景特征、為政務(wù)領(lǐng)域定制的專屬行業(yè)大模型。

實(shí)踐中，各地區(qū)紛紛上線政務(wù)領(lǐng)域大模型服務(wù)平臺(tái)，數(shù)字政府領(lǐng)域已經(jīng)成為垂直大模型的主陣地之一。從目前已經(jīng)發(fā)布的政務(wù)大模型來看，大多是基于一個(gè)或多個(gè)通用大模型，針對(duì)特定地區(qū)或特定領(lǐng)域，綜合考慮數(shù)據(jù)資源與算力資源而構(gòu)建形成的。

大模型之“大”主要表現(xiàn)為算法參數(shù)之多、數(shù)據(jù)之大以及算力之強(qiáng)。大模型迭代中的“數(shù)據(jù)飛輪”效應(yīng)深入人心，那就是場景催生應(yīng)用，應(yīng)用生成數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，算法反哺應(yīng)用。這或許是“場景”成為如今數(shù)字政府建設(shè)“熱詞”的重要原因之一。然而，大模型的發(fā)展存在不確定性，突出表現(xiàn)在技術(shù)路線、產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式等方面。大模型的競爭導(dǎo)致技術(shù)規(guī)模定律的出現(xiàn)，即多數(shù)大模型的參數(shù)規(guī)模超過某個(gè)閾值后模型能力裂變式提升，進(jìn)而帶來不可預(yù)期的應(yīng)用效果，這對(duì)監(jiān)管提出挑戰(zhàn)。

當(dāng)然，如果把大模型放在長周期思考，它正成為一種通用目的技術(shù)。一方面，大模型具有目的通用性。從這個(gè)技術(shù)特征上看，大模型勢必會(huì)被應(yīng)用于數(shù)字政府，正如互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣。另一方面，通用目的技術(shù)的另一重要技術(shù)特征是創(chuàng)新互補(bǔ)性。實(shí)踐已經(jīng)證明，改革驅(qū)動(dòng)和數(shù)字賦能是數(shù)字政府高水平發(fā)展的“兩翼”。那么，一旦大模型應(yīng)用于數(shù)字政府，其應(yīng)用效果是“賦能”還是“負(fù)能”，取決于組織架構(gòu)、制度體系和治理模式等的與之適配，這會(huì)帶來怎樣的改革訴求充滿復(fù)雜性。因此，我們需要以開放審慎態(tài)度推進(jìn)大模型在數(shù)字政府中的應(yīng)用。

妥善處理好三種關(guān)系

目前，政務(wù)大模型服務(wù)平臺(tái)雖然已經(jīng)蓬勃興起，但是基礎(chǔ)大模型的開放性不足且合規(guī)化審查缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，數(shù)據(jù)安全存在隱患，算力資源分散等方面仍存在問題。以開放審慎態(tài)度推進(jìn)大模型在數(shù)字政府中的應(yīng)用需要妥善處理好三種關(guān)系。

一是發(fā)展和安全的關(guān)系。從通用目的技術(shù)的特征上看，數(shù)字政府建設(shè)將要應(yīng)用大模型。然而，大模型存在內(nèi)生、外生以及衍生安全風(fēng)險(xiǎn)。內(nèi)生安全風(fēng)險(xiǎn)源自大模型自身的數(shù)據(jù)、算法和算力，外生安全風(fēng)險(xiǎn)源自攻擊，衍生安全風(fēng)險(xiǎn)源自大模型應(yīng)用產(chǎn)生的不良影響。推進(jìn)大模型在數(shù)字政府中的應(yīng)用必然要統(tǒng)籌發(fā)展和安全，堅(jiān)持發(fā)展和安全并重。以開放的態(tài)度促進(jìn)大模型應(yīng)用發(fā)展，以審慎的態(tài)度保障大模型應(yīng)用安全。實(shí)踐中，既不能一味強(qiáng)調(diào)安全忽視大模型應(yīng)用發(fā)展，更不能只強(qiáng)調(diào)大模型應(yīng)用發(fā)展而忽略安全。處理好發(fā)展和安全的關(guān)系需要堅(jiān)持系統(tǒng)思維，將大模型應(yīng)用納入數(shù)字政府建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃，并將大模型應(yīng)用安全納入數(shù)字政府安全保障體系一體謀劃。

二是人機(jī)關(guān)系。伴隨工業(yè)革命迄今的每一輪技術(shù)迭代，人和機(jī)器的關(guān)系總是被不斷重新定義。從機(jī)器輔助人，到人機(jī)協(xié)作，再到人機(jī)協(xié)同。不可否認(rèn)的是，前幾輪技術(shù)浪潮沖擊的主要是高重復(fù)性或低專業(yè)技能的職業(yè)，但大模型具備了認(rèn)知能力、分析能力、推理能力和創(chuàng)造能力，一些在傳統(tǒng)意義上被認(rèn)為是高度專業(yè)化的職業(yè)，將可能受到?jīng)_擊。比如，推進(jìn)大模型在數(shù)字政府中的應(yīng)用，公務(wù)員隊(duì)伍是被技術(shù)賦能，還是被技術(shù)替代，行政相對(duì)人是感受到了數(shù)字公平，還是進(jìn)一步加劇了數(shù)字鴻溝，都需要從根本上處理好人機(jī)關(guān)系的問題。一方面，我們要以開放的態(tài)度迎接大模型應(yīng)用，提高全民的人工智能素養(yǎng)；另一方面，我們要以審慎的態(tài)度規(guī)制大模型應(yīng)用，警惕技術(shù)失敗和技術(shù)失控。

三是技術(shù)創(chuàng)新導(dǎo)向和應(yīng)用場景導(dǎo)向的關(guān)系。推進(jìn)大模型在數(shù)字政府中應(yīng)用的路徑始終存在相互博弈，究竟是選擇技術(shù)創(chuàng)新導(dǎo)向，還是選擇應(yīng)用場景導(dǎo)向。前者重點(diǎn)關(guān)注通用大模型關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)，以技術(shù)創(chuàng)新疊加有影響力的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)大模型關(guān)鍵核心技術(shù)的自主可控。后者重點(diǎn)關(guān)注技術(shù)落地應(yīng)用，即以場景創(chuàng)新為核心，以新技術(shù)的創(chuàng)造性應(yīng)用為導(dǎo)向。作為建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國的基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性工程，大模型在數(shù)字政府中的應(yīng)用顯然既要關(guān)注通用大模型的技術(shù)研發(fā)，又要關(guān)注政務(wù)場景下的垂直大模型應(yīng)用。一方面，我們要以開放的態(tài)度推動(dòng)大模型前沿領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化發(fā)展布局，努力在原始創(chuàng)新上取得新突破，實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)；另一方面，我們要以審慎的態(tài)度選擇垂直大模型在數(shù)字政府建設(shè)中的應(yīng)用場景，平衡好發(fā)展和安全，處理好人機(jī)關(guān)系，選擇那些百姓期待、安全可控的場景率先應(yīng)用，形成經(jīng)驗(yàn)做法后再推廣。

（來源：學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)）